요약 우리는 낮은 redshift 취리히 환경 연구 (ZENS) 카탈로그를 사용하여 $ {10} ^ {10.0} \\; {M} _ {\\ odot} \\에서 {10} ^ {11.5} \\에있는 담금질 된 위성 비율의 의존성을 연구했습니다. (halo centric distance), LSS (large scale structure)의 과도한 밀도와 같은 세 가지 다른 환경 변수에 따라 이들 급냉 된 인공위성의 형태 학적 혼합에 관한 정보를 제공한다. 우리가 은하 샘플을 나눌 수있는 두 개의 대량 궤도 내에서 담금질 된 위성의 분율은 후광 질량과 주위 LSS 과부하와 다소 독립적이지만 이전 연구에서 발견 된 바와 같이 후광의 중심쪽으로 증가합니다.

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2는 현대화되어야 할 과거의 시스템 중 일부입니다. 그래서 우리가 고객 기반을 넘어서서 사업을 운영하고 변화 시키거나 성장시키는 기본 철학은 잘 풀렸다 고 생각합니다. 들어온 새로운 물결은 없습니다. 요약 : 인간의 인식과 의사 결정은 전통적으로 참가자가 연속 변수에 대한 추정을해야하는 시나리오에 초점을 맞추어 왔습니다. 그러나 이산 변수는 우리의 환경에서 공통적인데, 잠재적으로 다른 이론적 모델을 필요로합니다. 우리는 Bayesian 추론의 통계적 틀 내에서 그러한 시나리오를 모델링하는 방법을 설명하고 그러한 모델의 측면이 실험적으로 어떻게 괴롭힐 수 있는지 설명합니다.

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